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商品訊息簡述:
溜馬今年將一哥Paul George交易至雷霆，換回後衛Victor Oladipo，和前鋒Domantas Sabonis，今(30)日主場迎戰馬刺，2人用自己的表現證明了這場交易成效，值得球迷期待。
溜馬前三節始終維持些許的領先，第四節作客的馬刺大軍憑藉著罰球，首度反超，雙方比數緊咬，馬刺Danny Green連續攻下5分馬刺來到94:92領先。
最後10秒Oladipo出手，大號三分球命中，溜馬反超1分，馬刺試圖犯規爭取時間，Cory Joseph2罰全中，最終馬刺Patty Mills出手落空，溜馬以94:97拿下勝利。
馬刺繼上場114:87慘敗給魔術後，今天以3分惜敗溜馬，在4連勝之後苦吞2連敗。馬刺禁區2大巨塔LaMarcus Aldridge、Pau Gasol此役分別攻下26分及17分，一同拿下15籃板。Green、Mills和Rudy Gay3人都貢獻10分。
回鍋溜馬的2人今天Oladipo攻下全隊最高23分，加上4籃板5助攻。Sabonis則繳出「雙十」22分12籃板，外帶2助攻，表現亮眼是帶領溜馬贏球的重要功臣。
「我喜歡絕殺比賽，我從3歲起就一直夢想能做到這樣的事。」投進溜馬關鍵三分球的Oladipo說，「距離籃框有點太遠，老實說我不想從那麼遠的距離出手，不過移動了腳步，感覺不錯就順勢出手了。」
Oladipo開季6場比賽以來都是隊上得分最高者。前三場比賽至少拿下28分，上一場對戰雷霆也展現得分高效率，上場36分鐘拿下35分，外帶5籃板，但隊友熄火無緣勝利。溜馬目前戰績3勝3敗，下場將對上國王。
復華投信推出理財機器人「強勢通」，抓出表現最強勢基金，讓投資人不錯過上升趨勢，同時又利用動態投資組合管理，隨時監控市場趨勢與基金表現，適當汰弱留強。投資難題交給機器人傷腦筋，投資人真的就可以放心享受理財成果嗎？
AI人工智慧應用越來越廣泛了。Tesla自駕車風潮正開展，全球各大車廠都在積極布局搶進，AlphaGo打敗世界棋王，電腦深度學習可以打敗人腦。人工智慧應用在金融上更是百花齊放，目前許多銀行都推出理財機器人，少數基金公司也運用財務工程，推出更Smart的金融產品。
雖然這股FinTech風潮正熱，但投資人對於理財機器人、基金機器人，都不免還有一些疑慮？這些號稱「人工智慧」的金融商品，真的可以幫投資人解決理財難題嗎？真的可以對抗市場波動嗎？
我們來逐一檢查投資人心中疑問，看看復華投信的理財機器人，是否真能成為投資人的理財好助手。
糾結一，機器人只看過去，無法即時反應市場變化？
大多數理財機器人都是運用大數據分析，根據過去歷史經驗模擬，找出最佳配置與動態管理法則。雖然無法百分百預測未來趨勢，但復華強勢通觀測全球市場，24小時監控時時追蹤市場變化，可以更為敏感且即時地對市場機會與風險做出正確回應，遇到市場崩跌時，更可立刻啟動自動轉換的反應機制。
特別的是，復華強勢通還配備了業界獨創的「兩兩比較模型」，揚棄傳統只是挑選績效第一名的單純方式，採取較為複雜但可評斷基金動能的作法，即每日監控每一檔基金與其他基金兩兩比較後的得分，避免選到績效暴發戶，著重於挑出有續航力的基金。
糾結二，機器人頻繁進出，投資成本比較高？
一般投資人若是頻繁地在不同基金間買進、賣出，往往有繳太多手續費、侵蝕投資獲利的現象。但是透過復華強勢通投資基金，就不用擔心交易成本讓獲利減少的問題，一旦合約成立，後續基金內投資組合變化都不再收取手續費，不會因為基金組合再平?變動而增加成本。
糾結三，機器人只不過是另一種組合型基金，大家都差不多？
目前許多基金公司推出平?型基金、組合型基金、類全委基金，主要都是採取投資組合概念，由基金經理人幫投資人做動態管理，減少投資人困難。雖然基本原則相似，實務操作卻差異很大。主要端看動態管理模組如何設計，以及用哪些指標追蹤市場與基金。
雖然許多基金公司都會做回測檢驗，但復華強勢通不但有回測資料，更有實證操作經驗值，從2010年開始，用這個機器人模組來實際管理基金組合，已經有7年經驗，投資人不用擔心當實驗品。況且復華強勢通專挑強勢基金，相較於單純進行投組配置建議的傳統產品，更具有積極追求收益的特性。
糾結四，機器人標準化操作，無法幫個人量身訂做？
理財機器人主要關鍵是投資策略擬定與操作執行，既然是透過大數據研究，找尋最有效率的投資組合，目標是提升美山加戀效率、降低風險、追求長期相對穩定的報酬率，個人量身訂做並非主要考量。
不過，每個投資人願意承擔的風險與報酬大不相同，還是可以根據不同屬性投資人提供差別化產品。例如：目前復華強勢通就可提供二種不同產品，一個是積極型，一個是積極偏穩健型，讓投資人根據自己風險屬性作彈性選擇。
糾結五，機器人只做多，無法應付空頭市場？
一般共同基金多偏向做多型產品，不管是股票型或債券型、貨幣型基金。不過，隨著市場波動，有時會發生股債齊漲或齊跌現象，即使採取股債、市場分散配置，仍有面臨虧損風險。
機器人除了透過基金投資組合配置，還可以透過動態監控調整，發生重大風險事件時，可以先將資金轉進貨幣型基金。以復華強勢通過去投資組合回測，即使2008年發生金融海嘯當年，積極型投資報酬率虧損14.6%、積極偏穩健型虧損10.3%，與MSCI世界指數當年下跌43.5%相比，其表現相對可控制虧損幅度，而隔年市場反彈，積極型報酬率39.7%，積極穩健型報酬率28.0%，不但可快速收復失土，長期累積下來的投資成果，更能發揮複利的效用。（資料來源：CMoney，復華投信；資料日期：2008/1/1～2009/12/31）
與其自己花時間精神追蹤市場，同時還要克服人性障礙，還不如交給理財機器人代勞，不僅可省時省力，更重要是績效表現。如果，機器人可以幫我們把理財做好，我們就有更多時間與金錢去好好享受生活了。
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